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其實常常遇到一些使用者對於自己的訊號不甚滿意,但是又不知道如何加以改善,這篇文章之所以會出現,其實想把自己知道的一些小知識及方法分享給大家,讓大家都能有清晰的電視收看,不需要忍受恐怖畫質。由於先前的版本圖片放flickr上面都死光了,因此重新拍了照片並陸續加入一些資訊做為改版,如果有其他問題歡迎提出,我這邊再增加內容補充。要呈現一個漂亮的第四台畫質,主要需要以下兩點第一是清晰的第四台訊號,第二是一張好的電視卡來相互配合。
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<一>
清晰的第四台訊號
首先,或許有些人會覺得詭異,怎麼把第四台的訊號放為首位呢?或許大家不相信,第四台訊號才是主要影響畫面呈現的主要原因!!因為實際上即使有一張好的電視卡,訊號品質本身太差,也是發揮不了的!!如果在沒有分接的狀況底下,別客氣!!直接撥打第四台的電話,請他們過來調整,因為是付費使用線路,第四台業者就必須要確保進入家中的訊號是良好的,但問題來了,大多數的使用者都會將訊號分接使用,第四台並不會幫你確保分接後的訊號,而大多數分接的情況都是非理想,什麼叫做非理想呢? 大部分都是如底下這種情況,房間的距離都不太相同,如果訊號一開始進入家中的第四台訊號是良好的,但是分接線拉到各台電視的距離卻不同,這時可能第二位使用者的訊號是良好的,但是其他三位卻會感受到程度不一的訊號不足。

常見的三種訊號狀況
1. 訊號良好 - 解出來的電視畫面才能發揮電視卡實際的畫質
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2. 訊號強度太弱 - 典型的訊號不足畫面就是畫面有雪花
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2. 訊號過強 - 訊號強不代表畫面就會一定好過強的訊號就會出現下圖這種由左上至右下的規則斜紋
PVR000_001.jpg

或許大家立刻就想到,那我加台強波器總可以了吧!!??沒錯,訊號過弱的確是該加台強波器! 這是問題就在於該加在哪邊? 該如何加?如果加在不清晰的電視卡前面,的確能改善掉畫面不清晰的問題。但如果每一台電視前都給一台強波器來獨自使用,一方面可能造成訊號反射互相干擾,除此之外,大家要有一個概念,就是強波器只能將訊號放大,並沒有辦法將原本就不好的訊號變成好的,因為訊號本身已經不好,再做放大的動作往往會連同雜訊一同放大!! 無法幫你把訊號改善,甚至容易造成部分台數過強(斜紋)、部分台數太弱(雪花)的狀況,而分接的數目越多,大家的狀況可能又更不同,如此畫面是不太可能變好的,原因就在於獨自使用的強波器互相干擾及訊號本身在不良的情況下又被放大了!!

常見的分接訊號調整器材
1. 1轉3分配器 - 既然都要分接了,分接器別買太差,如果你是買那種看起來細細的,一轉多或是T字形分接器,麻煩換一下吧。
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2. Cable線 - 線很重要! 不要選太爛的,至少選5C2V以上的線材
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3. 鳳梨頭Cable接頭 - 這是一般Cable線前面的接頭,只不過一般是沒鍍金,由於線材部分我是買很常回來自己剪想要的長度再把頭接上去,因此當然買好一點的。製作方法也很簡單,把Cable線剪斷把銅軸露一段出來以旋轉方式塞入鳳梨頭即可。
Cable 5C.jpg


4. 強波器(目前本人使用的),市面上選擇很多,各位可以多比較看看
BB1000.jpg

5. 各個不同程度的衰減器 -
db.jpg

適當的分接示意圖如下:
correct.jpg
較正確的方式是先確認進來的訊號是優良的情況下加在訊號的源頭,然後放大的強度稍微調整到稍微過強!再開始分接訊號,分接會讓訊號稍微衰弱掉,所以要先增強訊號再分接。當然這時候比較靠近的兩台電視有可能看起來會變得稍微過強!!訊號過強會造成斜紋這時候在比較近的兩台分別加上適當dB值的衰減器註1來把過強的訊號給衰減,這時候兩台較遠的電視畫面訊號強度就足夠,而比較近的兩台訊號也能夠透過衰減器來達到適當的強度,如此一來分接的所有訊號皆能畫質清晰。
註1:
適當dB值的衰減器可在電子材料行選購,有各式各樣的dB值(5dB、10dB)約20~30元之間。


補充:不良的訊號分接方法與好的線路分接方法
大家可以比較看看這兩種接線方式有何不同:)

▼不良的線路分接方式 - 訊號進來的時後或許訊號是良好的,不過經過不斷的分接再分接,當訊號已經不良時才再分接端使用強波器,這時只會將雜訊放大而已。
wrong.jpg

<二>好的電視卡
有了好的訊號,接下來就是需要有一張好的電視卡來做配合,畫面才能達到滿意的地步,大部分初次接觸電視卡產品的人會有個疑問,為什麼有的電視卡幾百塊就有,有的卻需要到上千元?其實電視卡的好壞除了功能性上的差別之外,電視卡的硬體設計及軟體也都有差異,成本也不相同!

要畫質好有三個東西要做
deinterlace(去交錯)noise reduction(雜訊抑制)ghost reduction(去鬼影) 可以的話還要加上 3D Y/C

首先是所謂的deinterlace去交錯
可參考連結中的網站介紹什麼是deinterlace(去交錯),這邊簡單引用裡面的範例來用圖說明,

底下是沒有做deinterlace(去交錯)的範例
distortion2.jpg

做完deinterlace(去交錯)的範例
distortion_ok.jpg


再來是所謂的noise reduction抑制雜訊
所謂抑制雜訊的技術,就是將不必要或不穩定的訊號先行過濾,因為藉由這種雜訊抑制的處理,可以將訊號在傳輸時產生的雜訊給濾除而達到抑制雜訊的目的,也就是能夠減少雪花畫面的程度。但這種技術是種雙面刃,使用過多的noise reduction會造成動態畫面的拖影,看電視的時候較動態的畫面看起來就像有殘影,因此各家電視卡軟體工程師都會將預設值仔細的調整後,讓殘影在最看不出來的狀況下,來使用此技術。當然,像是compro DTV的軟體也將noise reduction的選項給獨立出來給使用者自行調整,甚至可各台獨立調整。

接下來是所謂的ghost reduction去鬼影技術
所謂的鬼影是由於訊號在傳送當中接收到一些電波與少量延遲的後而造成電波重疊,因為多個波互相重疊後而造成多個影像漸漸偏移後重疊而出現的鬼影。去鬼影的技術在台灣非常少見,因為台灣電視台發射的訊號並沒有包含讓接收端做去鬼影的訊號,這就是為什麼日本的類比訊號看起來總是比台灣看起來更清晰的一項原因。雖然說台灣電視台發射的訊號並沒有去鬼影的訊號,但是去鬼影並非一定要配合電視台發射的訊號才能做,實際上,也有使用運算的方式來做到去鬼影的方式,但是由於需要非常耗CPU去做運算,而大部分日本的晶片也都是針對日本當地可與電視台做比對的方式來設計,因此這類晶片並不適合台灣。因此目前台灣都沒有廠商將去鬼影做進去,如要用軟體做一方面會相當吃CPU,如要用硬體做也沒有支援的晶片可用。

最後是高階電視卡才會見到的獨立3D YC分離晶片的功能
首先什麼是3D YC呢? 詳細大家可參考 什麼是Y/C分離 這篇文章來做更深一步的了解,簡單的來說,電視訊號其實是由亮度(Luminance)與彩度 (Chrominance)所合成的。亮度代表的英文符號為Y,彩度代表的英文符號為C,所以所謂的Y/C分離就是將這兩種訊號分離。

由於現行的電視訊號發送是將亮度與彩度的訊號疊合在一個載波上,然後到了電視機後,再運用載波的特性將訊號用濾波器分開亮度與彩度的訊號。這樣做的好處是黑白電視機和彩色電視機都可以接收同樣的訊號,因此過去當黑白電視機正轉換成彩色電視機的年代確實有其必要性。因此,電視機收到訊號後,就用濾波器直接分開亮度與彩度而顯示到螢幕上,但是這樣有個很大的問題。當亮度與彩度的訊號疊合在一起時,部分的載波會重疊而無法準確分離,這種特性稱為Footprint,造成無法準確的還原亮度與彩度,形成畫面上的瑕疵。比如說亮度被當做彩度來處理會造成畫面上會出現彩虹般的 色彩(串色,Cross-Color Artifact),彩度被當做亮度來處理則會出現水平或垂直的虛線(抖線,Cross- Luminance)。所以若沒有好的方式將亮度與彩度的訊號分開來,容易產生串色和抖線的畫面,因此採用一個好的演算法來分開亮度與彩度的訊號是很重要 的,讓我們看電視時文字及色彩能清晰和亮麗,畫質才能達到完美的境地,而3D Y/C分離就是一種好的演算法來分開電視訊號的亮度與彩度。

這幾種技術在卡片上的定位
看完了以上初步的技術介紹,這幾種處理畫面的技術,他所針對的狀況都不相同,

對於畫面的幫助效果依序是noise reduction > deinterlace > ghost reduction > 3D Y/C
但對於CPU的負載 卻是反過來 3D Y/C > ghost reduction > deinterlace > noise reduction
一般的CPU 跑不太動 noise reduction + deinterlace + ghost reduction

所以軟體幾乎都是做 noise reduction + deinterlace ,但其實效果好的deinterlace 其實很花CPU負載的,現在所有DTV的deinterlace都是用最簡單的演算法,因為複雜的太吃loading了,對典型的就是像是 dscaler 為什麼loading那麼重,因為他追求畫質,所以用了相當程度的deinterlace運算法。但是一般DTV如果用這種效果好的deinterlace大概會被罵到臭頭+豬頭,因為電腦負載會太高容易當機,所以幾乎3D Y/C都是電視卡上面會有獨立出來的3D YC晶片(特殊DSP也就是一顆高速的CPU IC)及記憶體來負責運算。或是隨著技術的進步,也有晶片廠做出複合式的晶片裡面包含了3D YC的功能,前者像是康博的M800、X800就是獨立的3D Y/C晶片,H900就是複合式(含硬壓及其他功能)的3D Y/C晶片。

最後,希望這些資訊有助於大家選擇到理想的電視卡產品,如果有誤也煩請指教互相學習。本文歡迎引用,但請務必註明出處即可。


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